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Le projet OpenGPU : un an plus tard

Le 8 juin 2011
Ecole Polytechnique

Amphithéâtre Becquerel, Ecole Polytechnique, Palaiseau

S'INSCRIRE... PLAN D'ACCES

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Le projet OpenGPU bénéficie du soutien de l'Etat
(Direction Générale de la compétitivité, de l'Industrie et des Services) et des conseils généraux de l'Essonne et des Hauts de Seine

Partenaires de l'événement :

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Gratuit et ouvert à tous
(déjeuner sur place)


Le projet OpenGPU : un an plus tard
Horaires
Orateurs
08:30 – 09:15 Accueil – Café


Introduction
09:15 – 09:40 OpenGPU : un projet au cœur des évolutions technologiques Jean-Noël de Galzain – Wallix
Eric Mahé – Minds Planet

Les outils d'aide à la parallélisation
09:45 – 12:00
Le langage CAML et la programmation des GPU Mathias Bourgoin – LIP6
De l'OpenCL performant par couplage d'outils de parallélisation Michel Barreteau – Thales Research & Technology
Retours d'utilisation du langage OpenCL T. Saidani - AS+
Java sur GPU avec Ateji PX Phiippe Coucaud - Ateji
Migration manycore : Méthodologie et outils Guillaume BARAT - CAPS

12:00 – 13:30 Déjeuner


Applications opérationnelles des architectures hybrides
14:00 – 16:00
Retours d'expérience d'une PME sur le GPGPU pour des applications de dispersion atmosphérique Vivien Clauzon – Numtech
Vision de Bull sur les architectures hybrides. Jean-Pierre Panziera - Bull
Évaluation d’OpenCL et intégration des enseignements pour une programmation performante à haut niveau Rémi Barrère – Thales Research & Technology
Le prototype de cluster OpenGPU au CEA-DAM - Contexte et retour d'expérience

Pierre Leca, CEA - DAM

Premiers retours d'expérience sur l'utilisation de GPU pour des applications de mecanique des structures Antoine Petitet et Stefanos Vlachoutsis – ESI-Group
Applications du GPU à l’investigation métagénomique : illustration avec le projet européen MetaHIT. Fouad Boumezbeur - INRA

16:00 – 16:15 Pause


Parallélisation : la place de l'open source

16:15 – 17:30

L'outil de parallélisation automatique Par4All

Ronan Keryell -
HPC Project

Retour sur l'intégration de fonctionnalités GPGPU dans Scilab Sylvestre Ledru - Scilab
Parallélisation automatique de noyaux de calcul pour GPGPU Albert Cohen - INRIA


Conférences invitées

17:30 – 18:15

Orchestration de Workflows CPU et GPU avec OW2 ProActive Parallel Suite

Denis Caromel – INRIA/ActiveEon

HPU4Science, calcul haute performance sur CPU/GPU avec du matériel grand public : conception et choix logiciels. Yann Le Du – Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris
Questions – Réponses avec le panel des orateurs de l'après-midi
18:15 – 19:15 Cocktail

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Le projet OpenGPU bénéficie du soutien de l'Etat
(Direction Générale de la compétitivité, de l'Industrie et des Services) et des conseils généraux de l'Essonne et des Hauts de Seine

Mis à jour ( Vendredi, 24 Juin 2011 09:36 )